基于优势的粗糙集方法在颗粒压模过程中优化的应用

多单元颗粒系统（MUPS）OER对常规固体剂量的许多优点，用于制造商和患者。在经典的压片过程中可以有效地压缩涂层颗粒，并使活性药物成分（API）的控制释放能够。对于患者MUPS可被分开而不影响药物释放和方便的吞咽。但是，在压缩过程中维护API释放配置文件可能是一个挑战。这项工作的目的是探索和发现数据描述的关系：组合，属性，过程参数（条件属性）和质量（决定属性，表示为相似性因子F2），其含有盐酸颗粒作为API，通过应用A.基于优势的粗糙RET方法（DRSA）数学数据挖掘技术。DRSA生成了代表条件属性和决策属性之间的原因关系的决策规则。通过适当的聚合物可以确保从颗粒前后从颗粒中获得类似的API释放曲线涂层（Eudragit®Ne，不存在乙基纤维素），压缩力高于6kN，微晶纤维素（avicel®102）作为赋形剂和片剂硬度42.4 n。DRSA可用于分析复杂的技术数据。决策规则具有高价值的确认措施可以帮助技术专家以最佳的制定发展。

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关键词：平板电脑;多单位颗粒系统;制药技术;德尔萨;数据挖掘;知识发现;机器学习