药物开发中的溶剂混合物：最大化API溶解度并避免相分离

了解活性药物成分（API）在纯溶剂和溶剂混合物中的溶解对于药物产品发育的若干制造方面至关重要。在本文中，我们证明，使用热力学模型扰动链统计关联流体理论（PC-SAFT）可以同时预测纯溶剂和溶剂混合物以及溶剂混合物以及溶剂混合物以及溶剂混合物以及溶剂混合物中的API溶解度以及耗时耗时和昂贵的实验。不需要的液态 - 液相分离（LLP）。

我们调查了与温度有关的solubility of naproxen, ritonavir, and indomethacin in the solvents acetone, dichloromethane, ethanol, ethyl acetate, methanol, 2-propanol, tetrahydrofuran, and water, and mixtures thereof. Solvent mixtures with predicted enhanced API solvation properties (cosolvency) were validated by experiments. Moreover, concentration regions in which LLPS was predicted to occur were also found to be in perfect agreement with the experimental data.继续阅读这里

文章信息：药物开发中的溶剂混合物：最大化API溶解度和避免相分离 - 作者：Stefanie Dohrn，Christian Luebbert，Kristian Lehmkemper，Samuel O. Kyeremateng，Matthias degenhardt，Gabriele Sadowski