分层贝叶斯方法应用于缓释栓剂的处方和溶出度模型

分层贝叶斯建模方法用于选择适当的持续释放的经验动力学模型和优化体外通过控制组成来持续释放栓剂的溶出速率Eudragit L-100和Eudragit S-100在实验混合物中。用2 g(10%)的混合物配制成13个剂型的栓剂Eudragit®R-100和S-100根据个性化混合的实验设计。

在五次（20,50,80,160和235分钟）下测量活性成分的累积释放。使用RSQ选择了最佳模型_（调整）标准方法的Akaike信息标准以及使用广泛适用的信息标准（瓦米奇）的重量以及贝叶斯方法的休留（LOO）交叉验证。频率方法根据配方提供三种最佳模型。与此相比，贝叶斯方法能够定义单个模型，这是一阶模型。该模型的相对概率分别为0.97,0.99，分别基于瓦米和LOO。

K之间的关系₁（释放率常数）和两个eudragits的数量是二次，用于Eudragit_L，Q_发布（％）= 0.0031x²-0.0026 x + 0.0069和x是eudragit l100和k¹（率释放）= 0.41分钟^-1。贝叶斯方法允许在几种模型中找到最适合的模型，这些模型可以由标准的频率方法产生。

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文章信息：Benomar A，Adade Ca，Elalaoui Y，Cherkaoui N，Rahali Y，Laatiris A，Fahry A.适用于持续释放栓剂和溶出剖面建模的等级贝叶斯方法。J Appl Pharm Sci，2021;11（07）：055-062。