集成于自乳化给药系统的硅配方设计

自乳化药物递送系统（SEDDS）的药物制剂设计通常需要众多实验，这是时间和耗金的。该研究旨在通过综合计算和实验方法合理地设计撒级德制定。收集4495 SEDDS配方数据集以通过机器学习方法预测伪三元相图。随机森林（RF）显示最佳预测性能，精度为91.3％，灵敏度为92.0％，特异性在5倍交叉验证中的特异性为90.7％。实验开发了Meloxicam Sedds的伪三元相图以验证RF预测模型，并实现了优异的预测精度（89.51％）。中央复合设计（CCD）用于筛选油表面活性剂 - 辅料活性剂的最佳比例。最后，使用分子动态（MD）模拟来研究赋形剂和药物之间的分子相互作用，其揭示了水中的扩散行为和含有含有辅助表的作用。总之，本研究结合机器学习，中央复合设计，分子建模和理性探密配方设计的实验方法。综合计算机方法可以减少传统的药物配方设计，为未来的药物配方设计带来新的思路。继续阅读这里- 开放式访问。

结论
在本研究中，利用射频方法成功地构建了伪三元相图预测模型，揭示了SEDDS的重要特征。通过MLX伪三元相图实验验证了该预测模型的准确率为89.51%。CCD实验设计有助于找到最佳的MLX-SEDDS，并揭示了辅料含量与SEDDS性能的关系。最后，通过MD模拟，我们了解了药物与赋形剂之间的分子相互作用以及助表面活性剂的作用。集成的在Silico.实验方法良好地应用于潜水的合理配方设计，为未来的药物配方设计带来了新的思路。

材料
MLX含有98％的纯度，购自天津题源生物化学有限公司（中国天津）。Labrafil M 1944 CS和Transcutol HP.从Gattefossé (Saint-Priest Cedex，法国)获得。AEO-9,Cremophor RH40,Cremophor El.从巴斯夫（Ludwigshafen，德国）获得。乙醇和异丙醇购自天津福宇精细化工有限公司（中国天津）。异丙基MyRistate（IPM）从上海楚雄化工有限公司（中国上海）购买。异丙基棕榈酸酯（IPP）从Linyi Lusen Chemicals Co.，Ltd。（中国临沂）购买。从KLK Oleo（PetalingJaya，马来西亚）获得毛细胞/癸酸甘油酯（GTCC）。80吐温是从天津凯梅楼化学试剂有限公司（中国天津）获得。PEG 400是从天津博迪化学有限公司（中国天津）获得的。