采用物料数据库和数据融合方法,加快高剪切湿造粒过程模型的开发

高剪切湿法造粒(HSWG)已经野蛮地用于制造口腔固体剂量(OSD)形式,并且工艺建模对于理解和控制这种复杂的过程至关重要。本文应用了数据融合和多变量建模技术,用于开发用于HSWG过程的制剂 - 过程质量模型。来自文学和作者实验室的HSWG实验数据被融合成单一和格式化的代表。

利用材料数据库和材料匹配方法对文献配方材料的物理表征不完整进行补偿,利用无因次参数对不同制粒尺度下的工艺变量进行重构。通过主成分分析(PCA)对输入材料性质的探索性研究,从不同文章中收集的配方数据生成了一个多样性丰富的配方库。在预测中位颗粒大小时,比较了仅采用文献资料的偏最小二乘回归模型和文献资料与实验室资料相结合的偏最小二乘回归模型。

结果表明,将少量实验室数据纳入多元校准模型可以有助于显着降低预测误差,尤其是在低水平的液体到实心比率。建议的数据融合方法有利于HSWG制定和过程的科学发展,潜在的优势,可节省实验时间和成本。

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文章信息:王铮,曹军,李伟。et al。采用物料数据库和数据融合方法,加快高剪切湿造粒过程模型的开发。Sci代表11,16514(2021)。https://doi.org/10.1038/s41598-021-96097-x

材料

在“配方性能估算”部分的配方矩阵中,HPMC 3种,乳糖6种,MCC 5种,是常用材料前三名。因此,从iTCM材料库中选择2种纤维素材料和4种乳糖材料,生成模拟配方和实验配方。微晶纤维素(MCC) PH101(批号1545)购自日本旭会社化学有限公司。乳糖一水Pharmatose®110M(批号1009CON), Pharmatose®200(批号10095MW)、21AN(批号1007NX8)、HPMC E15LV(批号10095MW)D011F6KL01)购自上海中威制药科技有限公司(中国上海)。乳糖granulac®200.(没有。L1535)购自Molkerei MEGGLE Wasserburg GmbH&Co.。公斤。(德国)。以去离子水为造粒液。

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