基于拉曼映射和化学计量学的逆向工程在片剂领域的应用
拉曼显微光谱技术提供了相对高的空间分辨率与不同样品区域(如样品表面或截面)组分或组分混合物的识别相结合。本研究主要对不同工艺参数的片剂进行分析:(1)生产工艺;(2)输入原料药(活性药物成分)的粒径;(3)单个辅料的定量组成。
突出了
提出了非主观的拉曼数据分析方法。
采用先进的统计方法PCA、SIMCA和LDA。
通过统计对不同工艺参数的平板进行区分。
从药物开发的角度对片剂进行了线拉曼绘图。
这三个参数代表了制药逆向工程领域最常解决的问题。本研究的目的是通过拉曼显微镜在有限的主观步骤下区分上述工艺参数的片剂。此外，还提出了使用高级统计分析的非主观性拉曼数据分析方法，即主成分分析、类类比的软独立建模和线性判别分析。在我们的研究中，该方法成功地区分和识别了所分析片剂中即使是非常小的差异，并为拉曼图谱提供了客观的统计评价。
这些方法的结合，获得了原品和仿制品开发的关键参数成分和粒径分布信息，包括它们的微小差异。尽管这些化学计量学方法从不同的角度评价数据集，但它们在拉曼图评价问题上的相互应用，证实和规定了仅使用一种方法无法达到的水平。
文章信息:Tereza apková， Tomáš Pekárek, Barbora Hanulíková， Pavel Matějka, Reverse Engineering in the Field of Pharmaceutical Tablets Using Raman Mapping and chemometics, Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis, 2021。https://doi.org/10.1016/j.jpba.2021.114496。