基于人工智能的人工智能设计3D打印片的个性化药物
强调
- •计算设计3D印刷的药片具有多种活性成分。
- •用于解决平板电脑溶解的逆问题的进化算法。
- •设计空间有效地搜索了即时，延迟和逐步的释放配置文件。
- •启用个性化药物配方的自动设计。
多材料3D打印提供了在印刷物体内的各个材料的空间布置的几乎无穷无尽的可能性。在药物片剂的情况下，含有活性药物成分（API）和赋形剂的单独材料结构域的空间排列唯一地限定了API的释放曲线。然而，逆不一定是真正的 - 相同的或非常相似的溶解曲线可能是可能从不同的片剂内部结构获得的，其作为具有不同个体溶解率和不同局部API浓度的赋形剂的结构域的组合。
该工作介绍了一种基于逆问题的求解算法的计算方法，即找到这样的片剂内部结构，导致片剂中包含的每个API的规定溶出曲线。在使用已知解决方案的情况下测试算法后，该方法应用于发现片平板结构的问题，该标题分别导致延迟释放和逐步释放曲线。当与药物释放轮廓上的患者特定要求结合时，该算法可以作为自动设计的工具3D印花片剂在个性化医学框架中。
ZdenōkGrof，FrantišekŠtěpánek，
基于人工智能的人工智能设计3D印刷片性的个性化药物，
计算机和化学工程，第154卷，2021,107492，ISSN 0098-1354，
https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2021.107492。
另见我们在药物3D打印的编辑特别
